Scrapy vs. Selenium: Qual é o Melhor para o Seu Projeto de Web Scraping

Web scraping é uma técnica essencial para coletar dados da internet, e tem se tornado cada vez mais popular entre desenvolvedores, pesquisadores e empresas. Duas das ferramentas mais comumente usadas para web scraping são Scrapy e Selenium. Cada uma tem seus pontos fortes e fracos, tornando-as adequadas para diferentes tipos de projetos. Neste artigo, vamos comparar Scrapy e Selenium para ajudar você a determinar qual ferramenta é melhor para suas necessidades de web scraping.

Índice

1. Introdução
2. O que é Scrapy

• Componentes do Scrapy
• Fluxo de Trabalho Básico de um Projeto Scrapy

3. O que é Selenium

• Principais Características do Selenium WebDriver

4. Comparação entre Scrapy e Selenium

5. Escolhendo entre Scrapy e Selenium

6. Desafios com Scrapy e Selenium

7. Conclusão

O que é Scrapy

Scrapy é um framework de web crawling poderoso e rápido, de código aberto, escrito em Python. Ele é projetado para raspar páginas web e extrair dados estruturados delas. Scrapy é altamente eficiente, escalável e personalizável, tornando-o uma excelente escolha para projetos de web scraping em larga escala.

Componentes do Scrapy

• Motor Scrapy: O núcleo do framework, gerenciando o fluxo de dados e eventos dentro do sistema. É como o cérebro, lidando com a transferência de dados e o processamento lógico.
• Agendador: Aceita solicitações do motor, as coloca em fila e as envia de volta ao motor para que o downloader as execute. Ele mantém a lógica de agendamento, como FIFO (First In First Out), LIFO (Last In First Out) e filas de prioridade.
• Aranhas: Define a lógica para raspar e analisar páginas. Cada aranha é responsável por processar respostas, gerar itens e novas solicitações para enviar ao motor.
• Downloader: Lida com o envio de solicitações aos servidores e recebimento de respostas, que são então enviadas de volta ao motor.
• Pipelines de Itens: Processa itens extraídos pelas aranhas, realizando tarefas como limpeza de dados, validação e armazenamento.
• Middlewares:
• Middlewares do Downloader: Posicionados entre o motor e o downloader, lidando com solicitações e respostas.
• Middlewares da Aranha: Posicionados entre o motor e as aranhas, lidando com itens, solicitações e respostas.

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Fluxo de Trabalho Básico de um Projeto Scrapy

1. Ao iniciar um projeto de crawling, o Motor encontra a Aranha que lida com o site alvo com base no site a ser rastreado. A Aranha gera uma ou mais Solicitações iniciais correspondentes às páginas que precisam ser rastreadas e as envia ao Motor.
2. O Motor obtém essas Solicitações da Aranha e então as passa para o Agendador para aguardar o agendamento.
3. O Motor pede ao Agendador a próxima Solicitação a ser processada. Neste ponto, o Agendador seleciona uma Solicitação apropriada com base em sua lógica de agendamento e a envia ao Motor.
4. O Motor encaminha a Solicitação do Agendador para o Downloader para execução do download. O processo de envio da Solicitação ao Downloader passa pelo processamento de muitos Middlewares do Downloader predefinidos.
5. O Downloader envia a Solicitação ao servidor alvo, recebe a Resposta correspondente e então a retorna ao Motor. O processo de retorno da Resposta ao Motor também passa pelo processamento de muitos Middlewares do Downloader predefinidos.
6. A Resposta recebida pelo Motor do Downloader contém o conteúdo do site alvo. O Motor enviará esta Resposta para a Aranha correspondente para processamento. O processo de envio da Resposta para a Aranha passa pelo processamento de Middlewares da Aranha predefinidos.
7. A Aranha processa a Resposta, analisando seu conteúdo. Neste ponto, a Aranha produzirá um ou mais Itens de resultado rastreados ou uma ou mais Solicitações correspondentes a páginas alvo subsequentes a serem rastreadas. Em seguida, envia esses Itens ou Solicitações de volta ao Motor para processamento. O processo de envio de Itens ou Solicitações ao Motor passa pelo processamento de Middlewares da Aranha predefinidos.
8. O Motor encaminha um ou mais Itens enviados de volta pela Aranha para os Pipelines de Itens predefinidos para uma série de operações de processamento ou armazenamento de dados. Ele encaminha uma ou mais Solicitações enviadas de volta pela Aranha para o Agendador para aguardar o próximo agendamento.

Os passos 2 a 8 são repetidos até que não haja mais Solicitações no Agendador. Neste ponto, o Motor fechará a Aranha, e todo o processo de crawling termina.

De uma perspectiva geral, cada componente se concentra apenas em uma função, o acoplamento entre os componentes é muito baixo, e é muito fácil de estender. O Motor então combina os vários componentes, permitindo que cada componente desempenhe sua função, coopere entre si e complete conjuntamente o trabalho de crawling. Além disso, com o suporte do Scrapy para processamento assíncrono, ele pode maximizar o uso da largura de banda da rede e melhorar a eficiência da coleta e processamento de dados.

O que é Selenium?

Selenium é uma ferramenta de automação web de código aberto que permite controlar navegadores web programaticamente. Embora seja principalmente usado para testar aplicações web, o Selenium também é popular para web scraping porque pode interagir com sites com uso intensivo de JavaScript que são difíceis de raspar usando métodos tradicionais. É importante notar que o Selenium só pode testar aplicações web. Não podemos usar o Selenium para testar aplicações desktop (software) ou aplicações móveis.

O núcleo do Selenium é o Selenium WebDriver, que fornece uma interface de programação que permite aos desenvolvedores escrever código para controlar o comportamento e as interações do navegador. Esta ferramenta é muito popular no desenvolvimento e teste web porque suporta múltiplos navegadores e pode ser executada em diferentes sistemas operacionais. O Selenium WebDriver permite que os desenvolvedores simulem ações do usuário no navegador, como clicar em botões, preencher formulários e navegar por páginas.

O Selenium WebDriver oferece funcionalidades ricas, tornando-o uma escolha ideal para testes de automação web.

Principais Características do Selenium WebDriver

1. Controle do Navegador: O Selenium WebDriver suporta múltiplos navegadores mainstream, incluindo Chrome, Firefox, Safari, Edge e Internet Explorer. Ele pode iniciar e controlar esses navegadores, realizando operações como abrir páginas web, clicar em elementos, inserir texto e tirar screenshots.
2. Compatibilidade Multiplataforma: O Selenium WebDriver pode ser executado em diferentes sistemas operacionais, incluindo Windows, macOS e Linux. Isso o torna muito útil em testes multiplataforma, permitindo que os desenvolvedores garantam que suas aplicações funcionem consistentemente em vários ambientes.
3. Suporte a Linguagens de Programação: O Selenium WebDriver suporta múltiplas linguagens de programação, incluindo Java, Python, C#, Ruby e JavaScript. Os desenvolvedores podem escolher a linguagem com a qual estão familiarizados para escrever scripts de teste automatizados, melhorando assim a eficiência de desenvolvimento e teste.
4. Interação com Elementos Web: O Selenium WebDriver fornece uma API rica para localizar e manipular elementos da página web. Ele suporta a localização de elementos através de vários métodos, como ID, nome de classe, nome da tag, seletor CSS, XPath, etc. Os desenvolvedores podem usar essas APIs para implementar operações como clicar, inserir, selecionar e arrastar e soltar.

Comparação entre Scrapy e Selenium

CaracterísticaScrapySeleniumPropósitoApenas web scrapingWeb scraping e teste webSuporte a LinguagensApenas PythonJava, Python, C#, Ruby, JavaScript, etc.Velocidade de ExecuçãoRápidoMais lentoExtensibilidadeAltaLimitadaSuporte AssíncronoSimNãoRenderização DinâmicaNãoSimInteração com o NavegadorNãoSimConsumo de Recursos de MemóriaBaixoAlto

Escolhendo entre Scrapy e Selenium

Escolha Scrapy se:

• Seu alvo são páginas web estáticas sem renderização dinâmica.
• Você precisa otimizar o consumo de recursos e a velocidade de execução.
• Você requer extenso processamento de dados e middleware personalizado.

Escolha Selenium se:

• Seu site alvo envolve conteúdo dinâmico e requer interação.
• A eficiência de execução e o consumo de recursos são menos preocupantes.

Se você deve usar Scrapy ou Selenium depende do cenário específico de aplicação, compare as vantagens e desvantagens de várias opções para escolher a mais adequada para você, é claro, se suas habilidades de programação forem suficientemente boas, você pode até combinar Scrapy e Selenium ao mesmo tempo.

Desafios com Scrapy e Selenium

Seja usando Scrapy ou Selenium, você pode encontrar o mesmo problema: desafios de bot. Os desafios de bot são amplamente usados para distinguir entre computadores e humanos, impedir o acesso malicioso de bots a sites e proteger dados de serem raspados. Desafios comuns de bot incluem hCaptcha, reCaptcha, FunCaptcha, Geetest, Cloudflare Turnstile, DataDome, AWS WAF, e outros. Eles usam imagens complexas e desafios JavaScript difíceis de ler para determinar se você é um bot. Alguns desafios são até difíceis para humanos passarem.

Como diz o ditado, “Cada um com sua especialidade.” O surgimento do CapSolver tornou esse problema mais simples. CapSolver usa tecnologia de desbloqueio automático da web baseada em IA que pode ajudar você a resolver vários desafios de bot em segundos. Não importa que tipo de desafio de imagem ou pergunta você encontre, você pode confiantemente deixá-lo para o CapSolver. Se não for bem-sucedido, você não será cobrado.

O CapSolver fornece uma extensão de navegador que pode resolver automaticamente os desafios CAPTCHA durante seu processo de raspagem de dados baseado em Selenium. Ele também oferece um método de API para resolver CAPTCHAs e obter tokens, permitindo que você lide facilmente com vários desafios no Scrapy também. Todo esse trabalho pode ser concluído em apenas alguns segundos. Consulte a documentação do CapSolver para mais informações.

Conclusão

A escolha entre Scrapy e Selenium depende das necessidades do seu projeto. Scrapy é ideal para raspar eficientemente sites estáticos, enquanto Selenium se destaca com páginas dinâmicas e com uso intensivo de JavaScript. Considere os requisitos específicos, como velocidade, uso de recursos e nível de interação. Para superar desafios como CAPTCHAs, ferramentas como CapSolver oferecem soluções eficientes, tornando o processo de raspagem mais suave. Em última análise, a escolha certa garante um projeto de raspagem bem-sucedido e eficiente.